题目描述
给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)
动态规划
解题思路:
dp[i][0]
:第 i 天交易完后手里没有股票的最大利润dp[i][1]
:第 i 天交易完后手里持有一支股票的最大利润- base case:
dp[0][0]=0
,dp[0][1]=−prices[0]
- 最终一定是手中没有股票的利润最大
static int maxProfit(int[] prices) {
int length = prices.length;
int[][] dp = new int[length][2];
dp[0][0] = 0;
dp[0][1] = -prices[0];
for (int i = 1; i < length; i++) {
dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
}
return dp[length - 1][0];
}
贪心
解题思路:
对于 [a, b, c, d],如果有 a <= b <= c <= d ,那么最大收益为 d - a。而 d - a = (d - c) + (c - b) + (b - a) ,因此当访问到一个 prices[i] 且 prices[i] - prices[i-1] > 0,那么就把 prices[i] - prices[i-1] 添加到收益中。
public int maxProfit(int[] prices) {
int profit = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
if (prices[i] > prices[i - 1]) {
profit += (prices[i] - prices[i - 1]);
}
}
return profit;
}
Q.E.D.